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【TechWeb】5月10日消息,日前,在贝壳找房首届二手房交易服务承诺大会上,贝壳天津站与银行、评估公司等26家机构共同签订《天津二手房交易服务自律承诺书》,经纪平台、银行、评估机构三方共同承诺,严格执行房地产市场调控政策法规,推动天津市二手房地产市场健康、有序发展,保护消费者合法权益。

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贝壳天津站交易服务中心负责人苗建梅表示,二手房交易服务环节繁杂,早期过于倚重人效,自2020年10月贝壳在天津市场首次推出线上评估平台后,将环节简化、标准化、规范化,带动环节提效48%,此次,贝壳找房将持续发挥平台优势,同与会各方共同推动市场稳健、有序发展。

据介绍,承诺书中明确表示,二手房交易服务各方应依法依规诚信经营。其中,以贝壳找房为代表的居间方应承担起平台责任,确保房屋信息真实性,对评估机构应尽到高准入、严监管的要求;银行方也应严格执行贷款审批程序、认真履行尽职调查义务,确保贷款合法合规审批、下发;而评估公司更应秉持独立、客观、公正的专业素养,确保评估报告的客观、真实、合理性。承诺要求,三方互通信息、团结互助、加强合作、共谋发展。

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对此,中国建设银行天津分行住房金融业务部副总经理李玉春表示,无论是银行还是经纪服务平台都属于服务业,关键就是解决客户的问题,满足客户的需求,提升客户满意度。房产交易环节复杂而又漫长,贝壳上线的“线上评估平台”,既提高了传递效率,又有效杜绝了因线下人工传递而衍生的各类信贷风险,为客户提供了更加优质、便捷、高效的服务,为服务社会也发挥出更大价值。此次多方共同签订行业自律承诺,也将进一步推动各方各司其职,确保交易真实、评估标准、审批合规,助力行业长远发展。

同时,中国房地产估价师与房地产经纪人学会副秘书长王霞表示,房地产抵押估价业务作为房地产最主要的估价业务,在防范金融风险、促进房地产市场健康发展等方面意义重大,需要估价机构、经纪机构、银行以及协会等多方共同努力。同时,王霞还给出四点意见,各方应严格遵守估价法律法规,严格履行估价程序;估价机构明码实价、制定合理收费标准;商业银行与经纪平台不以评估值高低、收费高低作为招标前提条件;多方应综合、动态考量估价报告质量、服务水平及机构信用状态。

值得注意的是,在大会上,贝壳天津站发布了一系列二手房交易线上化的大数据。据相关数据显示,线上评估业务自2020年10月23日首次在天津试点后,目前已覆盖贝壳天津站90%以上的合作银行与合作评估机构,80%以上的二手房交易商贷和组合贷业务都采用了线上评估业务,带动二手房交易服务“面签-批贷”时效提升48%,时效缩短近3天。

中同华评估公司总经理魏玲表示,贝壳线上评估平台通过真实成交数据库和OCR等技术,解决了过往评估中公章仿冒、签字作假、修改产权信息、掩盖瑕疵、恶性高评或低评等顽疾,为行业的健康发展带来一线曙光。以询值或委托信息传递与录入为例,贝壳评估平台直接由系统关联带出,并通过OCR技术识别核心信息,同时,基于贝壳庞大的真实交易数据平台,提供强关联的成交价等信息,杜绝高评高贷,进一步提升评估师估值准确率,提效行业的合规管理。

对此,贝壳找房高级法务总监孙笑竹指出,贝壳找房一直致力于建设业务流程线上化的管理能力,通过与各业务合作方系统的直连对接,将与房屋交易相关的信息线上传递,有效规避违规作业场景,提升了评估作业效率、估值准确率与合规管理效率,真正基于行业痛点赋能评估公司和其他各方,这是此次各方能够联合承诺的坚实后盾与信任基础,也是线上评估业务在天津市场快速落地并发展的核心力量。

据了解,签前看房、评估,签中买卖签约、贷款,签后流程可视化跟踪,二手房交易服务核心流程在天津市场基本实现线上化闭环。会上,贝壳找房交易服务中心总经理梁芳表示,科技驱动的二手房交易服务线上化,打造了基于信任、基于合规、基于对客户好的理念与共识,搭建起市场正循环。健康、有序的二手房交易市场需各方共同努力共建共治,天津只是起点。未来,贝壳找房将在全国范围内,与各方共同着眼长远,打造高效、专业、便捷、透明的二手房交易服务生态。

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【TechWeb】5月10日消息,在2021世界超高清视频(4K/8K)产业发展大会上,4K花园展示了与合作伙伴共同集成国内首个以国产5G+超高清设备为核心的大型转播车系统,以及5G+超高清技术解决方案,覆盖移动端、户外大屏端、TV端、VR端的4K、8K超高清视频内容。

据介绍,基于5G+8K技术,4K花园正积极布局超高清户外大屏应用业务,涉及全国超高清媒体资源、超高清内容制作以及超高清互动应用实践探索,研究开发围绕“5G+8K”技术的超高清户外大屏应用,包括云游戏技术支持与跨屏互动,结合大屏线下流量的研究等。目前已经实现大屏+裸眼3D视觉特效、大屏+AR/MR虚拟技术、大屏+SOCIAL等创新超高清视觉应用。

其中,4K花园本次展示的视频彩铃内容以精品文化内容与创新视觉体验为主要方向,为用户带来移动端视频彩铃的升级体验。4K花园正积极布局5G移动互联网业务,与运营商合作拓展超高清彩铃及衍生业务。截至目前4K花园携手三大运营商已为用户提供超万条的超高清视频彩铃。

据悉,2021年以来,视频彩铃平台已完成高清视频彩铃全国新版本的升级配置工作,具备播放超高清视频彩铃,同时支持全面屏、横屏等多种分辨率的视频彩铃文件的能力。运营商终端入库手机要求全面支持超高清视频彩铃播放,存量终端超400款,近5亿元用户正在使用视频彩铃服务。

与此同时,在展台现场,4K花园与合作伙伴观止创想科技有限公司面向发展迅速的直播市场联合推出轻量级超高清演播室方案。

据介绍,双方围绕多机位、高画质、易连接、快设置、一体化等思路,打造可以单人操作的直播系统解决方案,展示‘背包里的直播间’创新理念,包括定制了配置专业光学镜头、图像传感器和处理引擎,支持4K HDR和宽色域影像级别的影视级小型摄像机;专门打造的小巧便携导播台,可支持为所有摄像机供电和接入,完成网络视频流融合、混音、图文包装、抠像背景替换、横竖屏切换和多路推流等专业制作能力。

在精品自制节目方面,4K花园带来了丰富的4K/8K节目内容,包括与新媒股份合制的8K美食人文旅行纪录片《喜粤之味》、互动生活类美食节目《亲爱的味道》、网罗独家音乐人参与的现场访谈节目《4K超声场》等等;目前4K花园已制作美食、美妆等多档系列8K节目内容,并且与国家大剧院合作,进行了演出剧目的8K录制和直播测试。

另外,现场还展示了基于5G云转播技术的导播制作系统。由4K花园与合作伙伴腾视(上海)网络技术有限公司联合推出,基于超高清现场采集、5G无线传输和云端远程制作的新型转播系统,为专业级节目内容直播提供了一套高效、优质、可靠的远程云制作解决方案。

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获悉,韦翰斯生物近日完成近亿元Pre-B轮融资。本轮融资由华耀资本独家投资,所募集资金将用于进一步推动核心产品技术研发,拓展产品管线,完善产业链布局等,并将进一步加强公司在单基因遗传病的辅助诊断和流产物遗传检测方向上的优势。此前,该公司还曾获得经纬中国、盛山资产等行业内知名机构的多轮投资。

韦翰斯生物成立于2016年,是一家将遗传病检测技术应用于生育健康领域的国家高新技术企业,专注于遗传检测技术的研究,重点围绕阻断遗传变异进行技术创新及产品布局,提供单基因遗传病在孕前、孕中和产后三个阶段的全方位优生解决方案。

韦翰斯生物围绕出生缺陷防控类筛查(三级防控体系)、遗传病辅助诊断、不孕不育与辅助生殖类检测、亲缘关系检测等多种检测场景开展商业及科研合作。

目前,韦翰斯生物拥有专利31项、软著33项、商标43项,二类及三类医疗器械注册证28项。

针对遗传疾病检测,韦翰斯生物已与数百家医疗机构建立商业化的遗传病检测战略合作,可对遗传变异中结构变异、融合基因变异、嵌合变异等复杂变异类型情况进行全面检测。在检测平台方面,韦翰斯生物已建成一代测序、二代测序(Illumina、华大)、Bionano(结构变异检测平台)、QPCR等各类检测平台。

韦翰斯生物围绕生殖健康领域,开展了出生缺陷防控类筛查、遗传病辅助诊断、不孕不育与辅助生殖诊断、亲缘关系检测以及遗传病方向的科研服务等业务。截至目前,「韦翰斯生物」已覆盖超10种系统性遗传疾病图谱的单基因疾病遗传辅助检测。

对于本次融资,韦翰斯生物创始人高鹏飞表示:“感谢新老股东对韦翰斯生物的认可和支持。韦翰斯生物的价值来自于我国临床遗传病基因检测的迫切需求。我们致力于开发优质的遗传基因检测产品帮助降低中国出生缺陷比例及遗传病患者数量。在不变的初心和坚守下,我们将以开放的心态积极参与大健康领域间的互补互助和协同发展,为提升国民健康总体水平贡献自身更大的力量。”

韦翰斯生物融资历程

来源:-睿兽分析

港股美团收跌超7%,报262.8港元每股,连跌9个交易日,盘中股价创年内新低。此前,美团表示,平台上的注册外卖员中接近 1000万人,都不是美团的员工,而是属于外包的关系。

此前,北京市人社局副处长王林在体验了送外卖不易之后,巡视组又与美团公司代表进行了对话,涉及外卖员工的劳动关系、保险等问题。据悉,美团代表在对话中称,目前美团平台上的注册外卖员中接近1000万人,都不是美团的员工,而是属于外包的关系,只能给交3元/天的商业险。这钱从佣金里扣,骑手发生问题后由商业保险来承担,商业险包含保额60万的身故伤残险,还有5万元的医疗费用。

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虎口地圖
瑞竣科技推出虎口地圖,幫助駕駛小心意外事故,圖片來源:瑞竣科技

每天外出晚回家,不管是騎機車、搭捷運、開車、走路哪種交通方式,安全絕對擺在第一順位,除了遵守交通規則外,現在網路上更有 3 款超實用的安全地圖,讓晚歸的遊子們,快快樂樂出門、平平安安回家!

這 3 款地圖,分別是 虎口地圖 、夜歸地圖和交通事故地圖。其中前 2 款是由 瑞竣科技 開發,而交通事故地圖則是由江明宗彙整開放資料建立的。

RiskyRoad Map
瑞竣科技推出台灣虎口地圖,圖片來源:虎口地圖

馬路如虎口?地圖在手,行人安心走!

台灣地狹人稠,都市大馬路更如虎口,一不留神就可能發生事故意外。實際上的路況可能更為複雜,尤其是汽機車數量很多,加班應酬晚歸的遊子們一定別注意安全。

還記不記得曾經有個外國實況主錄台灣大馬路的日常影片,被放到 Reddit 網站上引發熱議?因為在台灣大多數人不會禮讓過馬路的行人。

畫面中可見,一名男子在綠燈時要過馬路,一旁準備轉彎的車輛卻大多不願意讓他通行,實況主在影片中氣得大喊:「就是沒有人要禮讓行人耶!」,顯見大馬路行人與汽車爭道的危險。

今天要介紹的 虎口地圖 ,是由 瑞竣科技 開發的交通事故地圖,團隊們納入內政資料開放平台 107 至 108 年度約 64 萬筆交通事故地點,結合線上地圖、以顏色方式標示出台灣各縣市各個路口區塊的危險指數, 提醒用路人「馬路如虎口」,不論是行人或是駕駛者都應該注意安全,保護自己也保護他人。

瑞竣科技 統計資料顯示, 台北市大安區公館圓環、中正區景福門圓環最容易發生事故。

加班應酬不用怕,夜歸地圖照亮回家的路

台灣雖然治安比起國外安全很多,但獨自一人走在深夜暗巷還是會讓許多人感到不安,尤其女性朋友更要多加小心。

除了虎口地圖外,瑞竣科技最近也 更新 了一款 夜歸地圖 功能,以 Google Maps Engine 作為基礎,配上台灣近兩萬多點的 24 小時營業單位或商家地圖,分析出一個適合「晚歸人」適合的道路地圖。

大家在地圖上可以看出走哪條路比較亮、比較安心;而哪條巷子可能太昏暗不適合一個人走,這功能尤其適合剛到陌生環境的社會新鮮人、或是加班應酬晚歸的上班除。

新版 夜歸地圖 為 RWD 網頁,不需要安裝 App,只要儲存成書籤(也可加入主畫面變成偽 App),即可立馬使用。

Midnight Map
台灣夜歸地圖。圖片來源:Midnight Map

全新的 夜歸地圖 同時也保留「亮燈」的版本,使用者記得要允許瀏覽器讀取定位 ,就可以即刻查詢附近的午夜安全地點。

瑞竣臉書貼文表示,與上一版本相比,礁溪道路有更多路段被點亮了,而以全台來看,宜蘭壯圍和彰化二水的亮燈範圍大幅提升 30% 以上。近兩萬多點的 24 小時營業單位或商家為深夜中的旅人提供了照明,新年有出遊的計畫嗎?快來看看景點深夜時的安全路段吧!

提倡開放資料,謝明宗推出交通事故地圖

根據交通部 道安會 統計,台灣 2020 一整年交通事故高達 36 萬件,等於每天有將近快千件車禍意外,且造成全年卅日內死亡人數高達 3 千人,形同每天平均 8.22 人死於交通事故。

早在 2014 年便參與「g0v 零時政府」一系列開放政府專案的江明宗坦言,為了參與交通事故的分析與探討,他透過內政部警政署的道安資料,自寫程式彙整 開放資料 ,製作了這一份 交通事故地圖

內政部警政署近期開放了 A1、 A2 的即時交通事故資料,謝宗明依據這兩份資料製作地圖呈現,希望能夠有更多朋友願意深入事故發生的原因進行探討。

交通事故地圖
謝明宗推出交通事故地圖。圖片來源:開源地圖

在臉書 貼文 裡,謝明宗指出, 政府機關針對交通事故會粗略分為 3 類, A1 表示事故發生後 24 小時內有人員死亡, A2 表示有人受傷或是超過 24 小時死亡, A3 則是只有財物損失,一般會聚焦在 A1, A2 類型事故進行檢討改進。

打開交通事故地圖網頁後可以看到地圖上有兩種圖示,紅色五角形代表 A1 事故位置、暗黃色三角形則是 A2 事故位置,點選個別圖示都可以看到進一步的發生時間、發生地點、死亡受傷人數與車種等資訊,

下方的導航按鈕點選後即可開啟手機中的導航功能引導到事故位置;手機設備開啟時會詢問是否授權取得位置資訊,完成授權後畫面會自動移動到你的所在位置,方便檢視鄰近區域的事故資訊。

謝明宗在部落格寫道:「作為一個公民也會希望這些能夠成為開放資料,讓在地的民眾可以關心自己生活周遭的事故情況,進一步找到更適合在地的改變方向。」

不論是用「虎口地圖」、「夜歸地圖」還是交通事故地圖,小編希望大家能注意到行車安全的重要性,減少事故發生的機會。

參考資料

瑞竣科技》、《Facebook

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2021《TO》擴大徵才,見證被科技加速的未來

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获悉,互动学习平台UMU于5月10日宣布完成亿元级别的C2轮融资,投资方为五源资本。本轮融资将用于持续招募优秀人才,提升产品创新、交付和迭代能力。

今年3月,UMU完成1.2亿元C轮融资,领投方为腾讯。在不到一年的时间里,UMU 陆续完成了B、B+、C、C+ 轮融资,投资方包括高成资本、高瓴创投、好未来旗下共赢基金及厦门创投等。

UMU成立于2015年,是一家专注打造以效果学习为导向的学习平台,为企业学习提供一站式解决方案。基于学习科学与AI,构建新型智能化的学习场景,打通“教、学、练、用”各个环节,帮助学员跨越从“知道”到“做到”的鸿沟,提升员工生产力和绩效。

近日,UMU 发布智能销售训练工具 uShow,将传统一对一练习反馈升级为自动化、智能化 AI 模拟训练,显著改变了销售生产力。UMU 认为,AI 可以显著提升教、学、练、用各个环节的学习效果、效率和体验,是整个产业升级的重大机遇。UMU 将持续投入 AI 技术的研发与应用,以 AI 技术进一步引领在全球企业学习领域的发展与变革。

截至目前,UMU 的企业客户遍布全球 200 多个国家与地区,超过 7000 万的用户都在使用UMU 的产品与服务。UMU 60% 的收入来自于美国、日本等国际主要市场;医药、教育、零售、制造、金融等行业的领头企业和高潜企业都在使用 UMU 作为企业学习体系搭建和培训交付的工具和平台。

对于此次融资,五源资本合伙人刘凯表示,“2015 年底,我们与UMU创始人李东朔有过一次3个小时的深度交流,共同探讨企业学习的未来。如今5年多过去了,李东朔带领UMU将当时所有的想法完美实现,并获得了市场验证,而且做得比当时设想得还要好。UMU做的不仅仅是一个企业培训的生意,而是在帮助企业通过学习改变绩效和生产力,我认为这具有极大的长期价值和发展空间。”

UMU 融资历程:

来源:-睿兽分析

获悉,微岩医学科技(北京)有限公司(以下简称“微岩医学”)宣布完成亿元 Pre-A轮融资,本轮融资由贝霖资本领投,亦庄国投、达泰资本和融昱资本跟投,上轮投资方嵩睿壹期继续加持。本轮融资资金将用于研发投入、注册申报、临检网络搭建以及天网实验室的建立。

微岩医学是一家专注于感染精准医疗的企业。基于超广谱宏基因组学和超快速微流控芯片两大技术平台,微岩医学将病原微生物宏基因组检测技术(mNGS)技术应用于病原诊断,可一次性完成细菌、真菌、病毒等24000+种病原微生物的检测。

目前,微岩医学已快速完成了一系列mNGS相关检测产品的临床应用布局,包括PIseq®宏基因组检测产品、首个针对全血样本的血流感染超敏宏基因组检测产品、一站式mNGS自动化智能检测系统的开发和上市。

在场地建设方面,微岩医学已完成科研中心、医学检验实验室、试剂GMP车间和设备GMP车间建设,拥有北京、杭州两个集科技研发、医学检验及试剂设备生产的产学研南北双基地,加快了病原微生物检测产品的快速交付。与此同时,该公司与因美纳和润达医疗等企业达成了战略合作,加速完成了病原宏基因组检测产品申报注册和市场推广布局。

据微岩医学创始人&CTO盖伟博士介绍,mNGS宏基因组病原微生物检测产品可以作为诊断感染的强力武器,但在临床中更好的应用仍有很大提升空间,绝不能因mNGS能力“大而全”就让细节粗糙,应针对每一类细分样本类型做大量精细打磨优化,才能确保检测结果更加真实可靠。他指出,过去多年来,公司针对临床应用中的人源宿主核酸去除、背景噪音降低、生信算法与专用数据库等关键问题进行了大量的科研投入。

目前,公司已形成了覆盖mNGS全流程的PIseq®五大核心专利技术,包括PathoXtract®病原富集提取技术、HarmonicLib®DNA+RNA均衡并库建库系统、DESC®双引擎高精度物种鉴定算法、PathoDB®大容量三级病原数据库和RPM-rC™基于动态窗口平移背景的双阈值判读技术,使临床检测结果更可靠,为临床提供更精准的诊断依据。

对于本轮融资,盖伟博士表示:“非常感谢本轮投资者的认可和信任,微岩医学将继续一如既往地秉承“源于临床,服务临床”的理念,持续打造业内领先的技术产品与服务,快速推进一站式mNGS自动化智能检测系统的临床应用,为广大患者诊疗带来切实的临床获益, 致力于成为感染精准诊断行业的引领者。”

微岩医学融资历程:

来源:-睿兽分析

【TechWeb】5月10日消息,以摄像头,音频,屏幕质量测试评分闻名全球的法国科创企业 DXOMARK,今日推出了智能手机电池性能新评分。

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据悉,为了打造这一份智能手机电池体验质量评分,DXOMARK 制定了一个详尽的测试方案,不仅基于科学标准,而且基于再现日常使用的真实情况,从终端用户的角度进行电池评估。社交网络,通信,多媒体应用程序以及生产力工具等的使用都包含在综合测试基准范围中。

此次DXOMARK 智能手机电池测试进行了大约 6.5 天的测试,70 项测量,并采用实验室测量再现室内静态使用的标准场景,同时通过室外移动测试对其进行补充,并最终产出报告。

报告中电池使用体验根据以下三个方面进行评测:续航(手机充满电后的预期使用时间);充电(几种模式 : 充满电,快速充电);能源效率,它同时测量充电效率,充电器的残余消耗量,以及使用过程产生的消耗量。

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一年多来,DXOMARK 已经组建了一支由工程师和专家组成的团队,致力于电池测试基准的开发。 同时,DXOMARK 配备了最顶尖的设备:机器人手指可以再现用户操作,从而场景化包括游戏在内的各种应用程序 的使用;机器人手指放置在法拉第笼中,用以模拟不同的网络条件,且完全可控。为使屏幕(电池消耗大户) 对不同的灯光条件做出反应,我们对光照也进行掌控。

此次发布中,DXOMARK 在 www.dxomark.com 公布了涵盖所有价格范围的 17 款智能手机测试结果。三星 Galaxy M51 凭借其出色的整体性能而位居榜首。Wiko Power U30 在续航得分中夺得第一,它可以提供长达80 小时的适度使用时间。OPPO Find X3 系列以超快的 0-80%充电时间,在充电排名中名列前茅。iPhone 12 Pro Max 的效率得分遥遥领先于竞争对手。

DXOMARK 电池技术总监 Olivier Simon 表示:“对所有智能手机用户来说,电池的使用体验至关重要。我们的使用习惯使得我们对续航能力和充电时间都有各自的要求。技术规格不足以反映我们的实际体验,它不单取决于制造商所选择的组件,还取决于电池管理的软件优化。借助全新的 DXOMARK 电池评估基准,我们希望为所有消费者,依据他们各自的使用习惯,且针对所有价格范围内的产品,提供明确且中肯的答案参考。”

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印度的新冠疫情在持续恶化,这不仅影响了公共健康,同时也开始打击经济发展,连带着影响手机厂商,该国是仅次于中国的全球第二大智能手机市场。

在印度市场上,本土品牌已经被国内的手机厂商及三星击败,其中小米(25%)、OPPO(23%)、三星(22%)、Vivo(16%),四者合计占86%的市场。

根据集邦科技的预测,Q2到Q3季度中预计会有1200万部智能手机的生产会受到影响,导致印度手机全年生产量下滑7.5%。

国内的手机品牌中,传闻小米全年出货量目标从2.4亿砍到1.9亿,荣耀从5000万砍到3500万部,OPPO、vivo、Realme、一加等品牌也会削减订单,整体砍单幅度约为20%。

不过这些爆料尚未得到官方证实。

国产手机品牌在印度受阻,除了疫情因素之外,还跟印度的政策有关,最近有消息称印度继续限制国产Wi-Fi产品进口,这也会严重影响手机厂商的生产进度。

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藉由反向搜尋,恐能讓人循著發佈在網路上的照片找到你

本文經合作夥伴 品玩 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈 这样发自拍,就不用再怕隐私泄露:5 个技巧教你糊弄人脸追踪系统 〉;首圖來源:Pixels

【為什麼我們要挑選這篇文章】隨著科技蓬勃發展、社群平台的使用日益普及,你我幾乎都有上傳或被上傳個人照片到網路上的經驗,然而上傳這些足以辨識身份的照片是安全的嗎?本篇透過認識「對抗式機器學習」瞭解如何在資安危險中保護自己的隱私。(責任編輯:許雅琦)

想像你註冊了一個約會網站,上傳了照片、沒放太多的資料、避免不必要的隱私洩露,結果有無聊的人用你的照片去進行反向搜尋,找到了你的全名、工作單位、教育經歷、其它平台的帳號等等,有了這些資訊,他就能開始跟蹤你,那該會是多可怕的事情。

這並非你的錯,但我們能做什麼避免類似的情況出現呢?

一家名叫 DoNotPay 的公司,最近推出了一項人臉反識別服務,叫做 Photo Ninja:在照片中肉眼不可察覺的地方進行像素級的修改,從而破壞掉人臉辨識系統賴以工作的那些關鍵特徵。最終的結果圖片,就連 Google 這種主流搜尋引擎的圖片搜尋功能都認不出來。

例如:下面這張美國總統拜登的官方照片,一是做了鏡像處理(左右對調),還在人臉上進行了更多微弱的處理。最終結果成功騙過了 Google,讓它完全搜不出來圖中人是誰,甚至找不到類似的照片結果。

對抗式機器學習讓 Google 也難以透過以圖搜圖找到你

原圖: 

對抗式機器學習:增加噪點、攻擊算法

2015 年,Google 的 AI 研究員開發了一種全新的技術,能夠在電腦視覺的算法層面對其進行「攻擊」。

以物體為例,識別算法的工作方法,就是從非常細微的像素層面提取特徵、總結出規律,才能識別物體。 而如下圖所示,只要在像素層面加入非常微弱的「噪點」,就能夠達到攻擊效果,導致神經網路輸出完全不同的、錯誤的結果。

增加噪點,讓神經網路輸出失利

這種技術名為 對抗式機器學習(adversarial machine learning),可以用於圖像、物體和語音。今天我們介紹的 Photo Ninja,就是對抗式機器學習的一種應用。

對抗式機器學習概念的提出已經有相當長一段時間了,但隨著技術的進步,在近幾年的發展速度明顯變快。剛才提到 Google 提出的攻擊方式,在 2015 年成功擊破了 GoogLeNet,而 GoogLeNet 前一年才剛剛拿下 ImageNet 挑戰賽的冠軍……

技術沒有好壞,但用技術的人有善惡之分。對抗式機器學習也是一樣,如果到了壞人手中,它可能會引發嚴重的後果。例如:壞人可以到馬路上「破壞」停車標誌等重要的交通指示牌,雖然不會影響到一般車輛和司機,但有可能嚴重干預自動駕駛系統的正常工作,導致交通事故的發生。

不過,在 Photo Ninja 案例中,對抗式機器學習技術並沒有被濫用!

更多應用:DoNotPay—AI 律師

矽星人的讀者可能還記得我們之前寫過 DoNotPay 這家公司。作為 Compound Startup 的代表,DoNotPay 只有一個手機 app,卻包含了上百種服務 ,主要都是幫用戶省錢的,例如:自動申訴交通罰單、切斷自動續費服務、起訴電信詐騙、快速生成一次性信用卡、自動撰寫各種法律文書等——堪稱一個「AI 律師」app。

AI 律師:DoNotPay

至於 Photo Ninja,該公司宣稱,在面對亞馬遜、微軟、Google 等主流公司開發的相關人臉識別系統時,這項照片反識別技術都能夠取得大約 99% 的成功率。

棋逢敵手:Clearview AI 已能抵禦攻擊

當然, Photo Ninja 也並非沒有勢均力敵的對手 。Clearview AI 是一家專注監控市場的 AI 公司,跟全美上千家執法部門都有合作。DoNotPay 的 CEO Joshua Browder 表示,Photo Ninja 不敢保證能夠騙過 Clearview AI 的技術。

這可能是由於,Clearview AI 早就透過網際網路的公開渠道抓取並保存了超過 30 億張的人臉照片,數據量之大,甚至超過美國政府和其它矽谷大公司的程度(該公司也因此飽受輿論爭議)。

隨著對抗式機器學習技術的推進,攻擊和防禦的手段也都在進步。不排除該公司有可能已經對照片進行過修改測試,開展過對抗攻擊演練,然後進一步調整自己的識別算法——真是魔高一尺、道高一丈啊!

去年,Clearview AI 自曝數據庫被入侵,包含 600 多家客戶的名單洩露。人們擔心,擁有如此海量數據的一家監控公司,如果下一次整個圖片數據庫也失守,結果只會更加嚴重。

回到文章開頭所提出的那個情況。確實,這個年代想要安全地上網,簡直有太多需要顧慮的東西了。那麼,怎樣才能繼續發自拍,但又不用擔心被不懷好意者窺探隱私呢?

以及,如果把範疇擴大到現實生活中,監視器已經無處不在,還有什麼辦法可以讓我們至少在需要的時候,不被人臉識別系統抓到,保留最後的那一份隱私呢?

所幸,還有很多方法能夠幫助我們避開人臉及圖像識別系統,從軟體或硬體思路出發的都有,而且成本並不算高。

去年, 矽星人也有一篇文章簡要介紹過幾種能夠讓你在人臉識別系統裡「隱形」的手段。 今天,我們也可以分享更多的類似技術。

假臉(HyperFace):「圍」一張臉,欺騙辨識系統

2017 年日舞影展上,一群女性開發者展示了一款能夠騙過人臉辨識系統的圍巾。當然,圍巾只是一個用於展示技術的原型產品,我們今天僅僅介紹這項技術。

在人臉識別算法「看來」,是有一種最理想化的人臉表達樣式存在的(大概和下圖差不多):

而如果把這種樣式變成圖案,印製在圍巾、帽子、上衣上,人臉識別系統就會過於關注這些圖案,反而避開真實的人臉。如下面這張熱力/顯著圖顯示,高亮的區域是人臉識別系統最為關注的地方。

也就是說,HyperFace 的工作方式,是把人臉識別系統的注意力「帶偏」。

不過,僅就上面這個圖案來說,它的有效性已經不是很高了,因為這個圖案針對的是 OpenCV,而更新的人臉識別技術會採用卷積神經網路等更加複雜的算法,對應的圖案也不一樣,而且就算圖案做出來了,效果也無法被保證。開發團隊成員 Adam Harvey 也在項目網站上澄清,HyperFace 的原型圖案已經過時。

但是,HyperFace 背後的技術思路還是行得通的。如果感興趣的話,你可以自己找一些類似的圖案,印在圍巾上衣甚至口罩上試一試(畢竟疫情過後,一些人臉識別系統已經可以僅靠眼部露出的特徵完成識別,口罩已經不能騙過它們了,甚至帶著口罩都能解鎖 iPhone。)

變臉(URME Surveillance):買一張臉,守護隱私

很多人應該都看過吳宇森的《變臉》,劇情中 FBI 探員為了打入犯罪集團內部,自願和恐怖分子換臉,結果恐怖分子清醒後又搶走了探員的臉……

Leonardo Selvaggio 出售自己的臉以提倡隱私保護

這樣的劇情在現實中不太可能出現。不過,一位藝術家 Leonardo Selvaggio 願意把他的臉借給你,讓你每天以他的身份招搖撞騙,讓他來替代你承擔隱私洩露的風險……

Selvaggio 對自己的臉進行了高精度掃描,然後生產出超高還原度的面罩,放到網上銷售,價格 $200 美元(約折合台幣 5400 元)。他把這個項目稱為 URME(你就是我)

很遺憾,生產面罩的公司 ThatsMyFace 後來破產了,Selvaggio 還沒有找到替代的生產商。不過與此同時,用戶也可以下載臉圖的平面版,自己打印出來戴上,只是看起來很假而已……

所以本質上講,URME 並沒有對人臉識別系統帶來什麼根本性的打擊,只是用一個假身份去替代佩戴者的真實身份而已。

當然了,不用管黑貓白貓,能抓老鼠就是好貓……

加裝紅外線,破壞人臉辨識追蹤

前面我們提到,破壞掉人臉辨識系統追蹤的特徵,就可以讓這類系統失靈。和 Photo Ninja 低調的操作相比,紅外光在破壞特徵方面更加簡單和暴力。

  1. 2018 年,復旦、港中文、印第安納大學和阿里巴巴共同發表​​了一項研究,在帽子上加裝紅外 LED,對著人臉,不僅能夠騙過人臉識別系統,如果對 LED 燈的照明位置、方向進行細微的調整,從而扭曲佩戴者的面部特徵,甚至還能讓人臉識別系統以為佩戴者是其他人,如下圖:
  2. 日本國立情報學研究所的一位教授,做了一個更加直接方案,把紅外 LED 等直接放到眼鏡上。LED 開啟,人臉識別算法就無法將正確的區域識別為人臉了:

    透過光斑遮掩面孔,達到反監控效果

  3. 考慮到很多監控攝像頭本身就在使用紅外光進行照明,那麼直接把眼鏡的框架和鏡片加入紅外反射材料,會產生一個巨大的光斑,也能夠達到反監控的效果。Phantom 就是這樣一款眼鏡,由美國人 Scott Urban 製作並在 Kickstarter 上發布,售價 $148,去年 10 月底已經發貨。當你帶著這副眼鏡,其它人看到的你還是正常的樣子:

然而在紅外攝像頭拍到的畫面中,你看起來像神一樣:

貼上魔性貼紙,讓人不再是人

三位比利時科學家曾經做過一個有趣的實驗:只是在身上加了一塊怪異的貼圖,在電腦的眼裡,人就不再是人了:

穿戴印花的人在監視器系統下真的「隱形」了

這個方法同樣利用了本文前面提到的對抗式機器學習,只是效果更肉眼可見而已。或者換一種說法:這個方法更好地解釋了基於圖片的對抗攻擊方式的工作原理。出於某些原因,這些貼圖會破壞人形的特徵,讓識別系統無法正常工作。

穿上印花讓你從此在監視器前隱形

理論上,我們可以專門生產帶有這類印花的服裝,穿上它走到監視器面前,其實就跟隱形了一樣……

綜上所述,想要騙過人臉識別系統和無處不在的監視器,還是有很多種途徑的。只是,隨著監控技術的不斷進步和大規模推廣,無論是在網上還是在現實中,想要完全保持「匿名」只會變得越來越難。

而就像本文一開始提的那個例子,在這樣的環境中,那些監控技術濫用的受害者,並不一定是這些系統想要打擊的壞人,反而更有可能是無辜者。

本文經合作夥伴 品玩 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈 这样发自拍,就不用再怕隐私泄露:5 个技巧教你糊弄人脸追踪系统 〉;首圖來源:Pixels

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