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蘋果發表 Core ML 2 機器學習套件:速度快 30% 、模型體積剩 1/4

蘋果發表 Core ML 2 機器學習套件:速度快 30% 、模型體積剩 1/4

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【我們為什麼挑選這篇文章】蘋果於美國當地時間 4 日上午舉行了年度 WWDC(全球開發者大會),並於會中發布了全新的 Core ML 2 與 Create ML 晶片,不但提高速度、降低體積,還有許多便利的功能,對機器學習有研究的人絕對不能錯過。(責任編輯:林厚勳)

全新機器學習套件,速度快三成,大小剩 1/4

根據網易科技的消息,今天蘋果 2018 年度全球開發者大會在加利福尼亞州聖何塞舉行。會上蘋果發佈了適用於 iOS 設備的新版機器學習應用套件 Core ML 2。由於採用了批量預測技術,Core ML 2 速度提高了 30%。此外蘋果表示,通過量化技術,該工具包能夠使開發人員將受過訓練的機器學習模型大小壓縮 75%。

蘋果還發佈了新款 GPU 加速工具 Create ML,用於在 Mac 上進行原生人工智慧模型的訓練。該工具支援視覺、自然語言以及自定義數據。

訓練時間從 24 小時縮為 48 分鐘,不須連網也可用

蘋果公司負責軟體工程的高級副總裁克雷格‧費德里吉(Craig Federighi)解釋說,一名開發人員 Memrise 需要 24 小時的時間才能夠訓練出一個包括 20,000 張圖像的模型,但 Create ML 能夠將同一模型的在 MacBook Pro 上的訓練時間縮短到 48 分鐘,而在 iMac Pro 上僅僅為 18 分鐘。Create ML 還將模型的大小從 90 MB 減少到 3 MB。

蘋果公司於 2017 年 6 月在發佈 iOS 11 時宣佈了 Core ML 的上線。其允許開發人員將設備上的機器學習模型加載到 iPhone 或 iPad 上,或者將從 XGBoost,Keras,LibSVM,scikit-learn 以及 Facebook 的 Caffe 和 Caffe2 等框架中轉換模型。Core ML 旨在優化在移動設備上訓練機器學習的功效,且不需要互聯網連接即可進行機器學習。

Core ML 是一款針對 Android 和 iOS 系統的機器學習軟體開發工具包,Google 在今年 5 月份舉行的 2018 年度 I/O 開發者大會上宣佈了這一消息。預計 Core ML 將在蘋果未來的硬體產品中發揮關鍵作用。

蘋果神經引擎(ANE)晶片加速電腦視覺

蘋果正在開發一種稱之為蘋果神經引擎(ANE)的晶片來加速電腦視覺,語音識別,臉部識別和其他形式的人工智慧,並計畫將其應用到在即將發佈的新款設備中。據彭博社報導,它將為第三方開發人員提供存取晶片的接口以運行他們自己開發的人工智慧。

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(本文經合作夥伴 品玩 授權轉載,並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈 蘋果發佈新版機器學習應用套件 Core ML 2 〉。)

 


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